İçeriğimizde Seaborn Kütüphanesine ilişkin bilinmesi gereken unsurlara yer vermekteyiz. İşte Seaborn kütüphanesiyle ilgili ayrıntılar…
İyi bir veri bilimcinin karmaşık veriye doğru soruları sorabilmesi gerekmektedir. Sorulan soruların verilerin analiz edilerek cevaplanması gerekir. Python programlama dilinde veri bilimcilerce kullanılmakta olan kütüphanelerin kolaylığı hususunda akla ilk olarak Matplotlib gelmektedir. Python, ggplot, Bokeh, pygal, geoplotlib, Leather gibi daha birçok veri görselleştirme kütüphanesi bulunmaktadır. Seaeborn ise Matplotlib kütüphanesi tabanlı olup istatistiksel Python veri görselleştirme kütüphanesi olarak işlev görmektedir. Kullanıcılar için istatistiksel görselleştirmeler yapmalarına imkan tanımakta olan high-level yani yüksek seviyeli arayüz sağlamaktadır.
Seaborn kütüphanesinin öne çıkan fonksiyonları; Görselleştirmeyi anlaşılır hale getirmekte olan renk skalası, karmaşık görselleştirmeleri mümkün kılan multi-plot gridleri destekliyor oluşu, kategorik değişkenleri gözlemlemesi ve istatistiksel işlemler yapılması için destek sağlaması, pek çok değişkenin arasındaki ilişkilerin incelenmesi için veri kümesi tabanlı API gibi işlevleri bulunmaktadır.
Matplotlib öğrenme ve kullanma açısından Seaborn’e nazaran daha anlaşılırdır ve bu durum özellikle yeniler için tercihin Matplotlib olmasına neden olur. Hem güçlü hem de çeşitli araçlara sahip olmasıyla öne çıkan popüler bir görselleştirme kütüphanesi olan seabornü detaylı olarak incelemek için Seaborn dokümantosyonu ve örnek galerilerini irdelemeniz gerekmektedir.
